Wie man mit künstlicher Intelligenz ein Video macht

Unser erstes AI-Video war ein Chaos. Es gab keine Tutorials: Wir mussten wochenlang experimentieren, ausprobieren und scheitern, nur um eine Szene von wenigen Sekunden hinzubekommen. Daraus ist unsere Methode entstanden — und sie hat sich seitdem kaum verändert.

Man beginnt immer beim Skript, nie beim Prompt

Die Arbeit beginnt nie mit der Generierung eines Clips oder eines Bildes. Sie beginnt viel früher. Der erste Schritt, bei jedem Video, das wir machen, ist ein Skript zu schreiben, in dem wir das Ziel skizzieren, das Warum dahinter, und für wen das Video ist. Vor dem Was und dem Wie denken wir über das Warum nach und darüber, wo wir hinwollen.

Die künstliche Intelligenz hat daran nichts geändert. Die Ausgangsbasis bleibt immer unsere Erfahrung, das, was wir jeden Tag sehen und erleben — und das verarbeiten wir dann durch die AI, um ihm eine neue Form zu geben.

Warum wir nicht an komplizierte Prompts glauben

Wir haben nie an komplexe Prompts von 14 Word-Seiten geglaubt, und das tun wir bis heute nicht. Unsere bestehen aus wenigen Zeilen: Wir sagen nur die Bewegung oder die Einstellung, die wir erwarten. Unserer Erfahrung nach gilt: Je komplizierter der Prompt, desto größer die Gefahr, dass die Anfrage missverstanden wird oder Halluzinationen entstehen.

Das ist keine Faulheit: Eine einfache Anweisung lässt dem Modell weniger Spielraum, sich zu verwirren, und uns mehr Kontrolle darüber, was wir verwerfen und was wir behalten. Für ein einziges Produktvideo haben wir mehr als 27.000 Bilder generiert.

Was einfach aussieht, ist meistens am schwierigsten

Es gibt etwas, das selten erzählt wird: Man sieht nur das Endergebnis, nie wie viele Versuche es gebraucht hat, dorthin zu kommen. Die Szenen, die am einfachsten wirken — eine gehende Person, eine sich ausgießende Flüssigkeit, ein Übergang zwischen zwei Umgebungen — sind fast immer die, die am meisten Arbeit kosten.

In einem unserer ersten Videos haben wir versucht, eine Drohne in einen Bergbach hineinfliegen zu lassen, bis zu einem Krug, der Wasser in eine Moka-Kanne gießt. Eine Idee, die ich unbedingt wollte. Es war ein totaler Fehlschlag, was Zeit und Kosten betrifft. Wir haben sie trotzdem behalten, weil uns das Ergebnis gefiel.

Konsistenz ist das eigentliche Problem

Mit generativer AI hat man nicht die Möglichkeit, gleichzeitig fünf oder sechs konsistente Blickwinkel derselben Szene zu haben. Ein Produkt kann bei jeder Generierung Form und Größe ändern. Eine Landschaft tut sich schwer, identisch zu bleiben, wenn man nur das Licht ändert, von Sonne zu Regen. Das ist die konkreteste Grenze, mit der wir jeden Tag arbeiten, kein nebensächliches technisches Detail.

Wenn die AI nicht ausreicht, geht es zurück zu den klassischen Werkzeugen

Die filmische Wirkung eines generierten Bildes kann wunderschön sein, während das reale Produkt darin falsch ist — es verändert seine Form, verliert die Markendetails. In solchen Fällen ist der letzte Schritt manuell: Photoshop, kein weiteres Modell. Zu wissen, wann man mit der AI aufhören und zur traditionellen Arbeit zurückkehren muss, gehört genauso zum Handwerk wie einen Prompt schreiben zu können.

Man fängt oft wieder bei null an

Neun von zehn Mal startet ein Video, kommt bis zu 70 Prozent der Arbeit und beginnt dann wieder bei null, weil etwas — ein Setting, ein Ton, eine Figur — uns nicht mehr überzeugt. Das ist kein Versagen des Prozesses: Das ist der Prozess.

Die Werkzeuge ändern sich, die Methode nicht

In einem einzigen Projekt haben wir mindestens fünf oder sechs verschiedene künstliche Intelligenzen eingesetzt — Bildgenerierung, Upscaling, Videogenerierung, Editing. Die Werkzeuge, die wir bevorzugen, ändern sich alle paar Monate; was wir hier oben schreiben, ist dagegen der Teil, der sich nie ändert, unabhängig davon, welches Modell nächstes Jahr herauskommt.

Wenn Sie ein Unternehmensvideo in Erwägung ziehen und wissen möchten, was Sie von dem Prozess erwarten können, sehen Sie sich an, wie wir bei Unternehmensvideos arbeiten. Wenn Sie hingegen die Methode vollständig erlernen möchten, mit Übungen an Ihrem eigenen Material, finden Sie den kompletten Kurs in der

NNZN Academy.