Comment faire une vidéo avec l'intelligence artificielle

Notre première vidéo IA a été un vrai chaos. Aucun tutoriel n'existait : il a fallu expérimenter pendant des semaines, essayer et se tromper, pour réussir ne serait-ce qu'une scène de quelques secondes. C'est de là qu'est né notre méthode — et elle n'a pas beaucoup changé depuis.

On part toujours du script, jamais du prompt

Le travail ne commence jamais par la génération d'un clip ou d'une image. Il commence bien avant. La première étape, pour chaque vidéo qu'on fait, c'est d'écrire un script où l'on définit l'objectif, le pourquoi on le fait, à qui la vidéo s'adresse. Avant le quoi et le comment, on pense au pourquoi et à où on veut arriver.

L'intelligence artificielle n'a pas changé ça. Le point de départ reste toujours notre expérience, ce qu'on voit et vit chaque jour — puis on le retravaille à travers l'IA pour lui donner une forme nouvelle.

Pourquoi on ne croit pas aux prompts compliqués

On n'a jamais cru, et on ne croit toujours pas, aux prompts complexes de 14 pages Word. Les nôtres tiennent en quelques lignes : on dit juste le mouvement ou le cadrage qu'on attend. Par expérience, plus on complique le prompt, plus la demande risque d'être mal comprise ou de créer des hallucinations.

Ce n'est pas de la paresse : c'est qu'une instruction simple laisse moins de marge au modèle pour se perdre, et nous donne plus de contrôle sur ce qu'on garde et ce qu'on écarte. Pour une seule vidéo produit, on a généré plus de 27 000 images.

Ce qui semble facile est souvent le plus difficile

Il y a une chose qu'on raconte rarement : on ne voit que le résultat final, jamais le nombre de tentatives qu'il a fallu pour y arriver. Les scènes qui paraissent les plus simples — une personne qui marche, un liquide qui se verse, une transition entre deux lieux — sont presque toujours celles qui coûtent le plus de travail.

Dans une de nos premières vidéos, on a essayé de faire entrer un drone dans un torrent jusqu'à une cruche qui verse de l'eau dans une moka. Une idée que je voulais absolument. Ça a été un échec total en termes de temps et de coûts. On l'a gardée quand même, parce que le résultat nous plaisait.

La cohérence, le vrai problème

Avec l'IA générative, on n'a pas la possibilité d'avoir en même temps cinq ou six angles cohérents de la même scène. Un produit peut changer de forme et de taille à chaque génération. Un paysage a du mal à rester identique si on change juste la lumière, du soleil à la pluie. C'est la limite la plus concrète avec laquelle on travaille chaque jour, pas un détail technique mineur.

Quand l'IA ne suffit pas, on revient aux outils classiques

Le rendu cinématographique d'une image générée peut être magnifique, et le produit réel qu'elle contient, faux — il change de forme, perd les détails de la marque. Dans ces cas-là, l'étape finale est manuelle : Photoshop, pas un autre modèle. Savoir quand s'arrêter avec l'IA et revenir au travail traditionnel fait autant partie du métier que savoir écrire un prompt.

On repart souvent de zéro

Neuf fois sur dix, une vidéo démarre, arrive à 70% du travail, puis repart de zéro, parce que quelque chose — un décor, un ton, un personnage — cesse de nous convaincre. Ce n'est pas un échec du processus : c'est le processus.

Les outils changent, la méthode non

Sur un seul projet, on a utilisé au moins cinq ou six intelligences artificielles différentes — génération d'images, upscaling, génération vidéo, montage. Les outils qu'on préfère changent tous les quelques mois ; ce qu'on écrit ici, en revanche, c'est la partie qui ne change jamais, quel que soit le modèle qui sortira l'année prochaine.

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