Comment faire une vidéo avec l'intelligence artificielle

Notre première vidéo avec l'IA a été un vrai chaos. Il n'y avait pas de tutoriels, et nous avons expérimenté pendant des semaines, en nous trompant souvent, juste pour obtenir une scène de quelques secondes. La méthode que nous utilisons aujourd'hui est née là et a peu changé.

On part toujours du script, jamais du prompt

Le travail ne commence jamais par la génération d'un clip ou d'une image. Il commence bien avant. La première étape, pour chaque vidéo qu'on fait, c'est d'écrire un script où l'on définit l'objectif, le pourquoi on le fait, à qui la vidéo s'adresse. Avant le quoi et le comment, on pense au pourquoi et à où on veut arriver.

L'intelligence artificielle n'a rien changé à cela. Nous partons toujours de notre expérience, de ce que nous voyons et vivons chaque jour, puis nous la retravaillons avec l'IA pour lui donner une forme nouvelle.

Pourquoi on ne croit pas aux prompts compliqués

On n'a jamais cru, et on ne croit toujours pas, aux prompts complexes de 14 pages Word. Les nôtres tiennent en quelques lignes : on dit juste le mouvement ou le cadrage qu'on attend. Par expérience, plus on complique le prompt, plus la demande risque d'être mal comprise ou de créer des hallucinations.

Ce n'est pas de la paresse : c'est qu'une instruction simple laisse moins de marge au modèle pour se perdre, et nous donne plus de contrôle sur ce qu'on garde et ce qu'on écarte. Pour une seule vidéo produit, on a généré plus de 27 000 images.

Ce qui semble facile est souvent le plus difficile

On en parle peu : on voit le résultat final, jamais le nombre d'essais qu'il a fallu. Les scènes qui semblent les plus simples, comme une personne qui marche, un liquide qu'on verse ou le passage d'un lieu à un autre, sont presque toujours celles qui demandent le plus de travail.

Dans une de nos premières vidéos, on a essayé de faire entrer un drone dans un torrent jusqu'à une cruche qui verse de l'eau dans une moka. Une idée que je voulais absolument. Ça a été un échec total en termes de temps et de coûts. On l'a gardée quand même, parce que le résultat nous plaisait.

La cohérence, le vrai problème

Avec l'IA générative, on n'a pas la possibilité d'avoir en même temps cinq ou six angles cohérents de la même scène. Un produit peut changer de forme et de taille à chaque génération. Un paysage a du mal à rester identique si on change juste la lumière, du soleil à la pluie. C'est la limite la plus concrète avec laquelle on travaille chaque jour, pas un détail technique mineur.

Quand l'IA ne suffit pas, on revient aux outils classiques

Une image générée peut avoir un rendu magnifiquement cinématographique et contenir un produit faux, qui change de forme ou perd les détails de la marque. Dans ces cas, nous faisons la dernière étape à la main, dans Photoshop. Savoir quand arrêter l'IA et revenir au travail classique fait partie du métier autant que bien écrire un prompt.

On repart souvent de zéro

Neuf fois sur dix, une vidéo arrive à 70 % puis repart de zéro, parce qu'un décor, un ton ou un personnage cesse de nous convaincre. Cela arrive toujours et fait partie du travail.

Les outils changent, la méthode non

Sur un seul projet, nous avons utilisé au moins cinq ou six outils d'IA différents, pour la génération d'images, l'upscaling, la génération vidéo et le montage. Nos outils préférés changent tous les quelques mois. Ce que nous avons écrit plus haut reste valable, quel que soit le modèle qui sortira l'an prochain.

Si tu envisages une vidéo d'entreprise et que tu veux savoir à quoi t'attendre du processus, découvre comment on travaille sur les vidéos d'entreprise. Si tu veux plutôt apprendre la méthode dans son intégralité, avec des exercices sur ton propre matériel, tu trouveras le parcours complet dans

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