可能なときは、なぜ実写から始めるのか

いつもブリーフとコンセプト次第です。すべて人工知能で生まれ、それで十分に機能する映像もあります。けれど実写から始められるときは、ほかの方法ではなかなか得られないコントロールを、シーンに対して持つことができます。

コントロール

実写なら、光、構図、空間を自分で決められます。Blenderなどでシーンを3Dで組めば同じコントロールも得られますし、私たちもその方法を使います。それでもカメラのコントロールはとても正確で、モニターに映っているものが、そのまま完成映像の出発点になります。

感情

人間が主人公のリアルな映像では、違いがさらにはっきりします。表情は、撮影中にその人が本当に見せたものです。視線、ためらい、一瞬遅れてこぼれる笑顔。実写はそうしたディテールを連れてきてくれ、仕上がりはずっと多くの感情を伝えます。

ポストプロダクションとしてのAI

いちばん簡単に説明するとこうです。撮影した人がプロのグリーンバックスタジオで緑のスーツを着ていて、人工知能がポストプロダクションのすべてを担う。空間、衣装、小道具、エフェクト、光。人物のまわりで変えるべきものはAIが変えます。動き、構図、演技は撮影したままです。

もうひとつ、とても気に入っている利点があります。質です。完成映像は使ったカメラの質、粒子感、色をそのまま受け継ぎます。あとからポストプロダクションやAIで変えることもできますが、出発点の美しさと表現力がまったく違います。

カメラワーク

特別な動きが必要なとき、複雑なプロンプトや変わった手法で組み立てる必要はありません。カメラでやればいいのです。スタビライザーなしの手持ち、リフレーミング、フォーカス送り、クラッシュズーム。どんな技法でも撮影して、それをAIで再現します。

では、なぜすべてを撮影しないのか

すべてを撮影するということは、従来の撮影現場の困難をすべて引き受けることで、それは決して簡単ではないからです。セット、俳優、機材レンタル、照明、スタッフが必要です。実写から始めて残りをAIで仕上げれば、そのコストの大部分を避けながら、本物の現場で目指したはずの仕上がりにたどり着けます。

ひとつの例

Andrea Ravo Mattoniの展覧会のために最近作った映像では、森の中のポストアポカリプス的な風景を、若い男性が歩いていきます。壊れた銀行、打ち捨てられた金庫室、お金。やがて湖が現れ、水面の下に階段が浮かび上がります。

撮影は実写で、必要なもの、つまり森と湖がすでにある場所を慎重に選びました。参考となる演者には私自身を使いました。銀行、お金、湖の中のありえない場面、そして色、光、照明は人工知能で生成しています。

ハイブリッド制作のほかの例は実績ページにあります。たとえばMilano Hockey Clubの試合前映像です。私たちの方法はAI映像制作のページで紹介しています。